harness：一个生成 agent 团队和 skill 的元技能
revfactory/harness 是一个 Claude Code 元技能（meta-skill），输入一句领域描述，它就为你设计一支专家 agent 团队、生成每个 agent 定义和它们使用的 skill，并写好编排器。本文拆解它如何用一个 skill 生成其他 skill。
AI 工程
共 25 篇文章
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Headroom：在内容进入 LLM 之前压缩它的上下文层
Headroom 是一个本地运行的上下文压缩层，在工具输出、日志、RAG 片段、文件和对话历史送达 LLM 之前先压缩它们，宣称减少 60-95% token 且不改变答案。本文拆解它的四种接入形态、按内容类型分发的压缩架构、可逆压缩（CCR）和输出 token 压缩机制。
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daily_stock_analysis：LLM 驱动的多市场股票分析系统
ZhuLinsen/daily_stock_analysis 是一个 LLM 驱动的自选股分析系统，每个交易日自动抓取多市场行情与新闻、调用大模型分析、把决策仪表盘推送到企业微信/飞书/Telegram，靠 GitHub Actions 实现零成本定时运行。
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OpenMontage：把 AI 编程助手变成视频制作工作室
OpenMontage 是一个 agent-first 的开源视频制作系统，没有代码编排器，由 AI 编程助手充当导演，通过 12 条流水线、约 50 个工具和数百个 skill 指令文件，完成从调研到成片的端到端制作。
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把 AI 放进工程体系：10 个可落地的 AI 编程实践
AI 编程的瓶颈不再是模型会不会写代码，而是你能不能给它稳定的上下文、规约、工具链和验证环境。本文把 10 条实践拆成可直接复制的 Spec 模板、AGENTS.md 约束、测试 case 清单、Spec 审查清单和浏览器验证流程。
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codebase-memory-mcp：用纯 C 把代码库变成知识图谱
深入拆解一个 7.2k star 的 MCP 服务器——如何用 tree-sitter 把代码索引为知识图谱，Linux 内核 28M 行 3 分钟建图，查询延迟 < 1ms。本文从源码结构出发，分析其多 pass pipeline、Hybrid LSP 语义解析和 RAM-first 索引设计。
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Kilo Code：开源的多模型 AI 编码 Agent 平台
22k star 的开源编码 Agent——支持 VS Code、JetBrains、CLI 三种形态，500+ 模型无加价，中途切换模型，内置代码审查和自主模式。本文拆解其 monorepo 架构和 5 种专用 Agent 的设计。
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superpowers：给 AI 编码 Agent 一套软件工程方法论
232k star 的 Agent 技能框架——不是让 AI 写代码更快，而是让它按工程规范工作：先设计、再计划、TDD 实现、代码审查、分支管理。本文拆解其 14 个核心技能和子 Agent 驱动开发的工作流。
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Agent Reach：一句话给 AI Agent 装上全互联网访问能力
Agent Reach 是一个 AI Agent 能力层，31.7k stars。它不是一个新工具，而是一个选型、安装、体检、路由层——帮你把 Twitter、Reddit、YouTube、小红书、B站等 13+ 个平台的访问能力一键接入 AI Agent。本文解析它的多后端路由架构和零配置设计理念。
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Agent Skills：让 AI 编程 Agent 按工程规范干活的 24 个工作流
addyosmani/agent-skills 是一个面向 AI 编程 Agent 的技能集，61k stars。24 个结构化工作流覆盖从需求定义到生产部署的完整开发生命周期，支持 Claude Code、Cursor、Gemini CLI 等 10+ 个 Agent 平台。本文解析它的设计思路和实际用法。
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last30days-skill：让 AI Agent 搜遍全网社交平台，用真人互动数据打分
last30days-skill 是一个 AI Agent 技能，43.3k stars。它并行搜索 Reddit、X、YouTube、TikTok、Hacker News、Polymarket 等 14+ 个平台，用真人投票、点赞、真金白银的下注来评分，而非编辑推荐。本文解析它的多平台桥接架构和评分机制。
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LMCache：LLM 推理最快的 KV Cache 加速层
深入分析 LMCache 的核心设计，包括分层 KV Cache 卸载、非前缀复用、PD 分离等机制，以及它在 LLM 推理生态中的定位。
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MLX：Apple Silicon 机器学习数组框架深度解析
从架构设计到工程实现，解析 Apple 机器学习研究团队开源的数组框架 MLX 的技术细节、设计权衡与适用场景。涵盖 lazy evaluation、unified memory、Metal 后端以及与其他框架的对比。
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Open Notebook：31k Star 的 NotebookLM 开源替代架构解析
分析 Open Notebook 的架构设计、多 AI 提供商抽象层、与 Google NotebookLM 的差异，以及自建知识笔记工具面临的核心工程取舍。
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NVIDIA SkillSpector：AI Agent 技能的安全扫描器，64 种漏洞模式检测
分析 NVIDIA 开源的 SkillSpector 项目，理解其两阶段安全检测管线设计：静态模式匹配 + LLM 语义分析，覆盖 64 种漏洞模式、16 个安全类别。
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扒开主流 AI 工具的系统提示词：从 140k Star 仓库里能学到什么
GitHub 上 140k Star 的 system-prompts-and-models-of-ai-tools 仓库收录了 Claude Code、Cursor、Devin、Windsurf、Perplexity 等 26 款主流 AI 工具的系统提示词和内部模型信息。本文从工程视角分析这些提示词的结构差异、设计思路和可借鉴之处。
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system_prompts_leaks：42k Star 项目如何揭开 AI 系统提示词的面纱
分析 GitHub 上 42.7k star 的 system_prompts_leaks 项目，解读 Claude Fable 5、GPT-5.5、Gemini 3.5 Flash、Grok 等主流 AI 产品的 system prompt 设计思路、架构模式与工程权衡。
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VoxCPM2 深度解析：无 Tokenizer 架构如何实现 30 语言语音合成与声音克隆
从架构设计到工程实现，分析 OpenBMB 开源的 VoxCPM2 语音合成系统如何通过扩散自回归架构绕过离散 Tokenization，在 2B 参数规模下实现 30 语言 TTS、声音设计和可控声音克隆。
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Academic Research Skills：Claude Code 学术研究技能指南
academic-research-skills 是一个开源的 Claude Code 学术研究技能套件，31.3k stars。它包含 40+ 个专业 agent，覆盖研究 → 写作 → 审稿 → 修订 → 发表的完整学术流水线，并针对引用幻觉、框架锁定、谄媚等 AI 失败模式做了专门工程。
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AgentMemory：AI 编程代理的持久化记忆系统
agentmemory 是一个开源的 AI 编程代理持久化记忆系统，22.8k stars。它基于自研 iii 引擎，通过三流检索融合（BM25 + Vector + Graph）和四层记忆巩固（Working → Episodic → Semantic → Procedural），让 AI 代理记住一切，不用再重复解释。在 LongMemEval-S 基准测试中排名第一。
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AI Engineering from Scratch：从零构建完整 AI 工程体系的 503 节课
ai-engineering-from-scratch 是一个开源的 AI 工程课程体系，32.2k stars。503 节课、20 个阶段、约 320 学时，从基础数学到自主多智能体系统，每个算法都从原始数学开始手动实现。本文解析它的课程架构和学习路径。
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Matt Pocock 的 Skills：AI 编码助手的工程原则技能
mattpocock/skills 是 TypeScript 大佬 Matt Pocock 开源的 Claude Code 技能集，128k stars。它把 TDD、DDD、Pragmatic Programmer 等经典工程方法论沉淀成 SKILL.md 文件，让 AI 编码助手可以按工程纪律工作，而不是 vibe coding。
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OpenHuman：本地优先的个人 AI 代理
OpenHuman 是一个开源的本地优先个人 AI 智能代理，32k stars。它以 Rust + Tauri 构建，核心是 Memory Tree 记忆系统 + 118+ 服务集成 + TokenJuice 压缩技术，数据全部存储在本地 SQLite，兼容 Obsidian。本文解析它的架构和隐私模型。
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Taste-Skill：提升 AI 生成 UI 的设计品味
taste-skill 是一个开源的 AI Agent 技能集，43.5k stars。它不是 UI 组件库，而是一组 Markdown 指令，告诉 AI 编码助手如何生成有设计感的前端界面，而不是千篇一律的居中布局。本文解析它的三旋钮系统和反 AI 平庸化理念。
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MiMoCode：带跨会话记忆的开源 AI 编程智能体
小米 MiMo 团队开源的终端 AI 编程助手 MiMoCode 介绍，涵盖持久化记忆、智能上下文管理、多智能体等核心特性